О нейросетях и использовании LLM (Большие языковые модели)
Сейчас использование нейросетей - обыденность, каждый пользовался ими или хотя бы о них слышал. Вы наверняка замечали, что на совершенно идентичные запросы ИИ может выдать совершенно разный результат, на некоторых задачах уверенно продвигать недействительный результат, а сразу после этого "Вы правы ..." в ответ на ваше возмущение, и вероятно следующий будет верным... или очередной бред. Не стоит также забывать, что это всего лишь алгоритм, причем весьма требовательный по ресурсам. Для которого ошибки не случайность, а его особенность.
В чем ИИ хорош?
- Обработка больших объемов информации
- Построение текста на основе известных данных
- Базовый кодинг и помощь в поиске ошибок (за исключением непопулярных языков и/или фреймворков)
Что не стоит полностью перекладывать на ИИ?
- Свой выбор
- Исторические факты
- Сложные вычисления
- (Частично) Подтверждение фактов
- Задачи работы/учебы
- Задачи от которых зависит безопасность
Что ИИ точно не может сделать - придумать что-то уникальное, да и это не цель применения LLM, за исключением, мозговой штурм где постепенно при общении с LLM возникают свои идеи по доработке. Заменит ли Искусственный интеллект человека? Нет, не заменит, только в рутинной работе. Стоит ли полностью отказываться от использования ИИ? Нет, не стоит, но хорошей практикой ограничить его использование особенно в вещах которые вы изучаете, знаете, практикуете. Но все равно, это хороший инструмент для написания текста и кода.
Я не эксперт в этой теме. Данный материал - исключительно мое личное мнение, и мои наблюдения, возможны неточности.